Sunday 24 December 2017

تتحرك من المتوسط - تجانس


التنبؤ بواسطة تقنيات التلميع هذا الموقع هو جزء من جافاسكريبت E-لابس كائنات التعلم لاتخاذ القرارات. يتم تصنيف جافا سكريبت أخرى في هذه السلسلة ضمن مجالات مختلفة من التطبيقات في قسم مينو في هذه الصفحة. سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب. ومن العناصر المتأصلة في جمع البيانات المأخوذة على مر الزمن شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. التقنيات المستخدمة على نطاق واسع هي تمهيد. وتكشف هذه التقنيات، عندما تطبق بشكل صحيح، عن الاتجاهات الكامنة بشكل أوضح. أدخل السلاسل الزمنية بالصفوف في التسلسل، بدءا من الزاوية العلوية اليسرى، والمعلمة (المعلمات)، ثم انقر على الزر حساب للحصول على التنبؤ قبل فترة واحدة. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب لا السهم أو إدخال مفاتيح. ملامح السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من خلال فحص الرسم البياني. مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، والنمذجة حالة التنبؤ. المتوسطات المتحركة: تعد المتوسطات المتحركة من بين أكثر التقنيات شعبية في المعالجة المسبقة للمسلسلات الزمنية. وهي تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل السلاسل الزمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض العناصر الإعلامية الواردة في السلاسل الزمنية. الأسي تجانس: هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت. في حين أن المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، فإن التسييل الأسي يعين الأوزان المتناقصة بشكل كبير مع تقدم الملاحظة. وبعبارة أخرى، تعطي الملاحظات الأخيرة وزنا أكبر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة. ضعف الأسي تجانس أفضل في التعامل مع الاتجاهات. الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت التمهيد a. يقابل تقريبا متوسط ​​متحرك بسيط للطول (أي الفترة) n، حيث تكون a و n مرتبطة بما يلي: a 2 (n1) أور n (2 - a) a. وهكذا، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا مع ثابت التمهيد يساوي 0.1 من شأنه أن يتوافق تقريبا إلى 19 المتوسط ​​المتحرك اليوم. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما من شأنه أن يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0.04878. هولتس الخطي الأسي تمهيد: لنفترض أن السلسلة الزمنية غير الموسمية ولكن لا عرض الاتجاه. طريقة هولتس تقدر كل من المستوى الحالي والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة للتلطيف الأسي عن طريق تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى الجزء الصحيح من ألفا (ألفا) ألفا. بالنسبة لمعظم بيانات الأعمال تكون معلمة ألفا أصغر من 0.40 فعالة في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث شبكة من مساحة المعلمة، مع 0.1 إلى 0.9، مع زيادات من 0.1. ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق يعني (خطأ ما). كيفية مقارنة عدة طرق للتجانس: على الرغم من وجود مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام مقارنة مرئية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين مختلف أساليب التنبؤ. في هذا النهج، يجب على المرء أن مؤامرة (باستخدام، على سبيل المثال إكسيل) على نفس الرسم البياني القيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة طرق التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التوقعات السابقة من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على القيم السابقة التنبؤ على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط. هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. ويؤكد التمهيد الأسي المفرد على المنظور القصير المدى الذي يحدد المستوى للمراقبة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه. إن الانحدار الخطي، الذي يناسب خط المربعات الصغرى على البيانات التاريخية (أو البيانات التاريخية المحولة)، يمثل المدى الطويل، الذي يشترط الاتجاه الأساسي. هولتس الخطي الأسي تجانس يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير. والمعلمات في نموذج هولتس هي معلمة المستويات التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا، وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالعوامل المسببة لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير: لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر توقعات خطوة واحدة. للحصول على توقعات من خطوتين. ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك البيانات سلسلة الوقت ثم انقر على نفس زر حساب. يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات على المدى القصير اللازمة. تمهيد البيانات يزيل الاختلاف عشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية متماسكة في جمع البيانات التي اتخذت على مر الزمن هو شكل من أشكال الاختلاف عشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (يسار (فراك رايت)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تصل إلى 1.Indicators المتوسط ​​المتحرك السلس (سما) تعد المعدلات المتحركة من بين الأدوات الأكثر استخداما من قبل المشاركين في أسواق العملات. قوة المتوسط ​​المتحرك هي قدرته على تصفية الضوضاء السعرية مما يمكن أن يكون سلسلة أسعار متقلبة للغاية في اتجاهات أكثر وضوحا، مما يسمح للتجار للتأكد من قوة واتجاه الاتجاه. تتحرك المتوسطات على نحو سلس بيانات الأسعار الماضية لتشكيل الاتجاه المؤشرات التالية وهي عنصر في العديد من المؤشرات الفنية الأخرى بما في ذلك ماسد، و ديماركر ونظام حركة الاتجاه بين غيرها الكثير. يعطي سما الأسعار الأخيرة على قدم المساواة الترجيح للأسعار التاريخية. ويأخذ الحساب جميع سلاسل البيانات المتاحة في الاعتبار بدلا من الإشارة إلى فترة محددة. ويتحقق ذلك بطرح الفترات السابقة سما من سعر الفترات الحالية. إضافة هذه النتيجة إلى أمسرسكووس السلس المتحرك المتوسط ​​يعطي تودرسكوس المتوسط ​​المتحرك. حساب يتم حساب القيمة الأولى للمتوسط ​​المتحرك السلس كمتوسط ​​متحرك بسيط (سما): SUM1SUM (كلوز، N) وتحسب المتوسطات المتحركة الثانية واللاحقة وفقا لهذه الصيغة: سما (i) (SUM1 نداش SMMA1CLOSE (i) ) N SUM1 نداش هو المبلغ الإجمالي لأسعار الإغلاق ل N فترات SMMA1 نداش هو تمهيد المتوسط ​​المتحرك للشريط الأول سما (ط) ندش هو المتوسط ​​المتحرك السلس للشريط الحالي (باستثناء أول واحد) إغلاق (i) نداش هو سعر الإغلاق الحالي نداش هو فترة التمهيد. التداول بالمتوسطات المتحركة عادة ما تستخدم المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات والانتكاسات وكذلك تحديد مستويات الدعم والمقاومة. سوف تتحول المتوسطات المتحركة مثل ما و إما، والتي هي أكثر حساسية للأسعار الأخيرة (تجربة أقل تأخر مع السعر) قبل سما. وبالتالي فهي أكثر ملاءمة للحركات الديناميكية، والتي هي رد الفعل لحركات الأسعار على المدى القصير. تتحرك المتوسطات المتحركة مثل سما ببطء أكثر مما يوفر معلومات قيمة عن الاتجاه السائد الطويل. ولكن يمكن أن تكون عرضة لإعطاء إشارات في وقت متأخر مما تسبب في المتداول لتفويت أجزاء كبيرة من حركة السعر. المتوسط ​​المتحرك للتحركات: متوسط ​​متوسط ​​عمليات الانتقال هو مصطلح يتم تطبيقه عند استخدام أكثر من متوسط ​​متحرك لتوليد إشارة تجارية حيث سيعمل المتداولون عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك الأقصر المدى المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا. يحدث تقاطع صعودي عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك قصير المدى فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول أمدا (الصليب الذهبي). يحدث تذبذب هبوطي حيث يقترب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الأقصر من المتوسط ​​المتحرك الأطول أجلا (التقاطع الميت). كروسوفرز السعر: A كروس أوفر هو مصطلح يطبق عندما يتم إنشاء إشارة حيث يعبر السعر المتوسط ​​المتحرك. وتعطى إشارات صاعدة عندما يتحرك السعر فوق المتوسط ​​المتحرك، وتعطى إشارات هبوطية عندما يتحرك السعر دون المتوسط ​​المتحرك. ومن المرجح أن تتمتع صفقات كروسوفر بالنجاح عندما تكون المنحدرات المتوسطة المتحركة في اتجاه التجارة. الدعم والمقاومة: يمكن أن تتحرك المتوسطات المتحركة أيضا كمستوى دعم في مستويات صاعدة ومقاومة في اتجاه هبوطي. إذا كان المتوسط ​​يتبع على نطاق واسع أوامر لصالح الاتجاه غالبا ما تتجمع حول المتوسط. وبما أن الأسواق غالبا ما تكون مدفوعة بالعاطفة وكثير من اللاعبين يتعارضون مع الاتجاه الذي يتوقع أن يتخطى التوقعات، إلى هذا المدى ينبغي أن يستخدم المتوسط ​​لتحديد مناطق الدعم والمقاومة بدلا من المستويات الدقيقة. المتوسط ​​المتحرك إشارات التداول شارك هذه الصفحة كيفية بدء التداول الآن حساب الممارسة الحرة كيف نرى العالم الذي يجعل الفرق. تم تحذير من المخاطر: ينطوي تداول الفوركس على مستوى عال من المخاطر على رأس المال الخاص بك ويجب أن تتداول فقط مع المال الذي يمكن أن تخسره. يرجى الاطلاع على بيان الإفصاح عن المنتج الاسترالي أمب دليل الخدمات المالية وبيان الإفصاح عن المنتج النيوزيلندي (نز بدس) أمب نز بدف المستند التكميلي قبل اتخاذ قرار بالدخول في أي معاملات مع ماهيفكس Ltd. لا يتم توجيه المعلومات والمنتجات الموجودة على هذا الموقع أو متاحة للمقيمين في أي بلد أو ولاية قضائية يكون فيها هذا التوزيع أو الاستخدام مخالفا للقانون المحلي أو اللوائح المحلية. ماهيفكس هي شركة نيوزيلندا التي تقوم بأعمال تجارية في نيوزيلندا وأستراليا. إذا لم تكن مقرها في واحدة من هذه البلدان، فمن مسؤوليتكم لضمان أن استخدام الخدمات لدينا منصة في السلطة القضائية الخاصة بك هو قانوني. يتم تنظيم ماهيفكس من قبل هيئة الأوراق المالية والاستثمار الأسترالية (رقم هيئة التسجيل الأسترالية (أربن): 152-535-085 ترخيص الخدمات المالية الأسترالية (أفسل) رقم: 414198) وهيئة الأسواق المالية النيوزيلندية (رقم الأعمال النيوزيلندي (نزبوسنو) 9429031595070 نز سجل مزود الخدمات المالية (فسبر) رقم: FSP197465). وتخضع ماهيفكس لتنظيم هيئة الأوراق المالية والاستثمار الأسترالية وهيئة الأسواق المالية النيوزيلندية

No comments:

Post a Comment