ميتاتريدر 4 - آلية تداول نظام

ميتاترادر ​​4 ميتاترادر ​​4،. . ميتاترادر ​​4،. ميتاترادر ​​4،. :،،،. ميتاترادر ​​4. ،. ميتاترادر ​​5 ميتاترادر ​​5 أندرويد غوغل بلاي. ميتاكوتس سوفتوار Corp. التداول الآلي مع ميتاترادر ​​4 التداول الآلي هو تكنولوجيا جديدة نسبيا ولكنها واعدة جدا. وتكمن الفكرة الرئيسية في نقل إدارة الحساب إلى برنامج حاسوبي. في ميتاترادر ​​4 يتم أيضا تحليل السوق لهذه البرامج (الخبراء الاستشاريين). وبعبارة أخرى، ميتاترادر ​​4 تطلق تماما التجار من السوق الروتينية يراقب وتنفيذ العمليات التجارية. لمعرفة كيف يعمل، زيارة الموقع الإلكتروني السنوي لبطولات التداول الآلي. يتم توفير محطة عميل ميتاترادر ​​4 مع بيئة تطوير ميتاكوتس 4 المتكاملة (MQL4 إيد). وتتكون هذه البيئة من الأجزاء التالية: محطة ميتاترادر ​​4 - الوحدة التي تدار فيها برامج التداول الآلي وتنفذ. ميتاكوتس اللغة 4 (MQL4) - لغة البرمجة لتنفيذ استراتيجيات التداول. ؛ ميتايديتور - إديتور أند كومبيلر أوف إكسيرت أدفيسورس. استراتيجية تستر - وحدة لاختبار وتحسين الخبراء المستشارين. مع هذه الأدوات، يمكنك إنشاء المستشارين الخبراء الخاصة بك أو استخدام التطورات من المبرمجين الآخرين. يتم كتابة جميع المستشارين الخبراء في MQL4 في ميتايديتور. مرة واحدة يتم تجميع مستشار الخبراء، فإنه يظهر في محطة العميل حيث يمكن اختبارها في اختبار استراتيجية أو الحصول على التوالي على الفور. (كلما انخفض المؤشر، كلما كان ذلك أفضل) MQL4 هي لغة تشبه لغة C، وهي واحدة من اللغات الأسرع والأكثر قيمة من الناحية الوظيفية في العالم. ومرونتها تجعل من الممكن التحقق بدقة من جميع معلمات المستشارين الخبراء. وهذا يتيح للمطورين لأتمتة أي استراتيجية التداول تقريبا. وفيما يتعلق بخصائص السرعة الخاصة به، يتفوق MQL4 على جميع اللغات المتخصصة لاستراتيجيات التداول، ويأتي في المرتبة الثانية فقط بهذه اللغات رفيعة المستوى مثل جافا و C. وقد جعل هذا الجمع بين الوظائف الواسعة والأداء العالي MQL4 الخيار الأول لأغلبية التجار. وبيئة التنمية هي، أولا وقبل كل شيء، مصممة لإنشاء خبراء استشاريين. هذه البرامج تسمح الأتمتة الكاملة للعمليات التحليلية والتجارية. لإثبات جميع الاحتمالات من MQL4، تستضيف شركتنا السنوي الآلي بطولة التداول. خلال هذه المسابقة، المشاركون الخبراء المستشارين التجارة دون أي تدخل بشري لمدة ثلاثة أشهر. زيارة موقع بطولة وتعلم ما يمكن تحقيق نتائج مذهلة بمساعدة مستشار الخبراء. إلى جانب المستشارين الخبراء، يمكنك استخدام MQL4 لإنشاء مؤشرات مخصصة والنصوص. المؤشرات المخصصة هي نظائرها الكاملة للمؤشرات الفنية المضمنة. وهي لا غنى عنها لتحليل ديناميات الأسعار للأدوات المالية وإظهار التنبيهات التجارية. وإذا كانت المؤشرات الفنية المتاحة عادلة بما فيه الكفاية، يمكنك إنشاء الخاصة بك أو استخدام تلك التي وضعتها التجار الآخرين. البرامج النصية هي البرامج الصغيرة التي أتمتة الإجراءات المتكررة المتكررة الصغيرة. على عكس المستشارين الخبراء، يتم تنفيذ البرامج النصية مرة واحدة فقط، وليس مع كل القراد. على سبيل المثال، يمكن أن يكون البرنامج النصي النموذجي برنامجا صغيرا يغلق جميع المواقف المفتوحة لجميع الأدوات بمفتاح واحد. التداول الآلي مع ميتاتريدر 4 يقدم أكثر من ذلك. وقد تطورت بنية تحتية كاملة حول بيئة التطوير MQL4. الموقع الرسمي MQL4munity يحتوي على قاعدة التعليمات البرمجية مجانا من برامج MQL4 التي يمكن استخدامها من قبل أي شخص. المستشارين الخبراء الجدد من أعلى جودة تظهر كل يوم، والناس بيع وتبادلها. إذا كنت ترغب في البدء في تطوير البرامج الخاصة بك، وسوف تجد وصفا كاملا للغة ومئات من المقالات حول مختلف جوانب البرمجة MQL4. وبالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاعتماد دائما على مساعدة أفراد المجتمع. في كل عام مئات من المطورين تقديم الخبراء الاستشاريين للمشاركة في بطولة التداول الآلي لعرض نتائجها. وخلاصة القول، اختر ميتاتريدر 4 ولن يكون لديك أي صعوبات في استخدام البرامج الجاهزة أو تطوير الخاصة بك مع مساعدة من قاعدة المعرفة المتاحة. كوبيرايت 2000mdash2017، ميتاكوتس سوفتوار Corp. MetaTrader 4 - خبراء نظام التداول الآلي كومبوكوت - خبير في ميتاترادر ​​4 تم ذكر المشكلة لهذا النظام التجاري الآلي (أتس) على النحو التالي: دعونا نعتبر أن لدينا نظام التداول الأساسي - بتس. فمن الضروري إنشاء وتعليم الشبكة العصبية لجعلها تفعل الأشياء التي لا يمكن القيام به مع بتس. ويجب أن يؤدي ذلك إلى إنشاء نظام تجاري يتألف من نظامين متكاملين ومتكاملين: بتس و ن (الشبكة العصبية). أو، الإنجليزية من هذا هو: ليست هناك حاجة لاكتشاف القارات مرة أخرى، تم اكتشافها جميعا. لماذا لتعليم شخص ما لتشغيل بسرعة، إذا كان لدينا سيارة، أو أن يطير، إذا كان لدينا طائرة مرة واحدة لدينا أتس التالية الاتجاه، لدينا فقط لتعليم الشبكة العصبية في استراتيجية كونترترند. وهذا أمر ضروري، لأن النظام المقصود للاتجار القائم على الاتجاه لا يمكن أن يتداول على الاتجاهات الجانبية أو التعرف على انتكاسات السوق أو الانتكاسات. يمكنك، بالطبع، أن تأخذ اثنين من أتسس - اتجاه واحد التالية و كونترترند واحد - وإرفاقها على نفس الرسم البياني. من ناحية أخرى، يمكنك تعليم الشبكة العصبية لاستكمال نظام التداول الحالي الخاص بك. لهذا الغرض، قمنا بتصميم شبكة عصبية من طبقتين تتكون من اثنين من بيرسيبترونز في الطبقة السفلى و بيرسيبترون واحد في الطبقة العليا. إخراج الشبكة العصبية يمكن أن يكون في واحدة من هذه الحالات الثلاث: دخول السوق مع موقف طويل دخول السوق مع موقف قصير حالة غير محددة في الواقع، فإن الدولة الثالثة هي حالة تمرير السيطرة على بتس، في حين أن في أول اثنين من الدول يتم إعطاء إشارات التجارة من قبل الشبكة العصبية. تدريس شبكة العصبية وينقسم إلى ثلاث مراحل، كل مرحلة لتدريس واحد الإدراك. في أي مرحلة، يجب أن يكون بتس الأمثل ل بيرسيبترونس لمعرفة ما يمكن القيام به. يتم تحديد التدريس منفصلة من بيرسيبترونس بواسطة خوارزمية وراثية من عدم وجود هذه الخوارزمية، وهي: كمية المدخلات بحثت مع مساعدة من هذه الخوارزمية محدودة. ومع ذلك، كل مرحلة التدريس متماسكة والشبكة العصبية ليست كبيرة جدا، وبالتالي فإن الأمثل كله لا يأخذ الكثير من الوقت. المرحلة الأولى، التي تسبق تدريس ن، وتتكون في الأمثل من بتس. لكي لا نفقد أنفسنا، سوف نقوم بتسجيل رقم المرحلة في مدخلات المنشطات الأمفيتامينية التي تم تحديدها ك كوتاسكوت. وتكون معرفات المدخلات المقابلة لرقم المرحلة تساوي عدد هذه المرحلة. وهكذا، يتيح بدء الاستعدادات لتحسين وتعليم ن. يتيح تعيين الإيداع الأولي كما 1000000 (من أجل عدم إنشاء مكالمة هامش الاصطناعي أثناء التحسين) والمدخلات ليكون الأمثل كما كوتالانسكوت في خصائص المستشار الخبراء على علامة التبويب كوتستينغكوت في اختبار الاستراتيجية، وبدء الخوارزمية الجينية. يتيح الانتقال إلى علامة التبويب كوتينبوتسكوت لخصائص مناطق التشغيل وتحديد حجم المواضع التي سيتم فتحها بتعيين القيمة 1 إلى معرف كوتلوتسكوت. وسيتم تنفيذ التحسين وفقا للنموذج: أسعار كوتوبن فقط (أسرع طريقة لتحليل شريط الانتهاء للتو، فقط ل إي التي تتحكم صراحة فتح شريط)، لأن هذه الطريقة متوفرة في خوارزمية أتس. المرحلة 1 من التحسين. التحسين من بتس: تعيين قيمة 1 ل كوتاباسكوت المدخلات. سنقوم بتحسين المدخلات فقط التي تتوافق مع المرحلة الأولى، أي تلك الغاية في 1. وهكذا، فإننا تحقق فقط هذه المدخلات للتحسين، وإلغاء تحديد جميع الآخرين. tp1 - تاكيبروفيت من بتس. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 sl1 - ستوبلوس من بتس. هو الأمثل مع القيم في حدود 10 إلى 100، الخطوة 1 p1 - فترة تسي المستخدمة في بتس. هو الأمثل مع القيم في حدود 3 إلى 100، الخطوة 1 المرحلة 2. تدريس بيرسيبترون المسؤول عن المراكز القصيرة: تعيين قيمة 2 (وفقا لرقم المرحلة) للمدخلات كوتاسكوت. قم بإلغاء تحديد المدخلات التي تم فحصها للتحسين في المرحلة السابقة. فقط في حالة، حفظ في ملف المدخلات التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تحقق من المدخلات لتحسين وفقا لقاعدة لدينا: يجب أن تنتهي معرفاتهم في 2: x12، x22، x32، x42 - أرقام الوزن من بيرسيبترون التي تعترف المواقف القصيرة. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 0 إلى 200، الخطوة 1 tp2 - تاكيبروفيت من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 sl2 - ستوبلوس من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 P2 - الفترة من قيم فرق السعر ليتم تحليلها من قبل بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 3 إلى 100، الخطوة 1. يتيح البدء في تدريسه باستخدام الأمثل مع خوارزمية وراثية. المرحلة 3. تدريس المدرب المسؤول عن المواقف الطويلة: تعيين قيمة 3 (وفقا لعدد المرحلة) للمدخلات كوتاسكوت. قم بإلغاء تحديد المدخلات التي تم فحصها للتحسين في المرحلة السابقة. فقط في حالة، حفظ في ملف المدخلات التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تحقق من المدخلات للتحسين وفقا لقاعدة لدينا: يجب أن تنتهي معرفاتهم في 3: x13، x23، x33، x43 - أرقام الوزن من بيرسيبترون التي تعترف المواقف الطويلة. هو الأمثل مع القيم في حدود 0 إلى 200، الخطوة 1. tp3 - تاكيبروفيت من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 10 إلى 100، الخطوة 1 sl3 - ستوبلوس من المواقف التي فتحتها بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم في حدود 10 إلى 100، الخطوة 1 p3 - فترة قيم فرق السعر ليتم تحليلها من قبل بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 3 إلى 100، الخطوة 1. يتيح البدء في تدريسه باستخدام الأمثل مع خوارزمية وراثية. المرحلة الرابعة (النهائية). تدريس الطبقة الأولى، أي تعليم المدرب الذي هو في الطبقة العليا: تعيين القيمة 4 (وفقا لرقم المرحلة) لإدخال كوتاسكوت. قم بإلغاء تحديد المدخلات التي تم فحصها للتحسين في المرحلة السابقة. فقط في حالة، حفظ في ملف المدخلات التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تحقق من المدخلات لتحسين وفقا لقاعدة لدينا: يجب أن تنتهي معرفاتهم في 4: x14، x24، x34، x44 - أرقام الوزن من بيرسيبترون من الطبقة الأولى. هو الأمثل مع القيم في حدود 0 إلى 200، الخطوة 1. p4 - الفترة من قيم فرق السعر ليتم تحليلها من قبل بيرسيبترون. هو الأمثل مع القيم ضمن مجموعة من 3 إلى 100، الخطوة 1. يتيح البدء في تدريسه باستخدام الأمثل مع خوارزمية وراثية. هذا كل شيء، وقد تم تدريس الشبكة العصبية. لدى أتس واحد أكثر من المدخلات غير قابلة للتحسين، من - ماجيك نومبر. هو المعرف من المواقف لنظام التداول عدم خلط أوامرها مع أوامر فتحت يدويا أو من قبل أتسس أخرى. يجب أن تكون قيمة الرقم السحري فريدة من نوعها ولا تتزامن مع الأرقام السحرية من المواقف التي لم يتم فتحها من قبل هذا المستشار الخبراء محددة. يتم العثور على حجم الإيداع الأولي على أنه السحب التدريجي المضاعف، أي أننا نعتبر بعض موارد السلامة لذلك. لم يتم تحسين إي المقدمة في رموز المصدر. إذا كنت بحاجة إلى استبدال بتس المضمنة مع خوارزمية نظام التداول آخر، يجب عليك تعديل محتويات الدالة باسيكترادينغسيستم (). من أجل عدم إدخال الأولي والقيم النهائية وقيم خطوات التحسين، يمكنك اتخاذ كومبو ملف جاهزة. وضعه في المجلد اختبار MT4، وتحميلها على خصائص العد في اختبار. يجب أن يتم إعادة تحسين منطقة العد في عطلة نهاية الأسبوع، أي يوم السبت أو يوم الأحد، ولكن فقط إذا كانت نتائج الأسبوع السابق غير مربحة. وجود خسائر يعني أن السوق قد تغير، وإعادة الأمثل هو ضروري. وجود الأرباح يعني أن المنشطات الأمفيتامينية لا تحتاج إلى أي إعادة الأمثل وتعترف أنماط السوق بشكل جيد.