الانتقال المتوسط على اساس ماتلاب

29 سبتمبر 2013 متوسط ​​التحريك عن طريق التوليف ما هو المتوسط ​​المتحرك وما هو جيد لكيفية التحرك في المتوسط ​​باستخدام التوليف المتوسط ​​المتحرك هو عملية بسيطة تستخدم عادة لقمع ضجيج إشارة: نحدد قيمة كل نقطة إلى متوسط ​​القيم في حيها. بواسطة الصيغة: هنا x هو الإدخال و y هو إشارة الإخراج، في حين أن حجم النافذة ث، من المفترض أن تكون غريبة. تصف الصيغة أعلاه عملية متماثلة: تؤخذ العينات من كلا الجانبين من النقطة الفعلية. وفيما يلي مثال على الحياة الحقيقية. النقطة التي وضعت عليها النافذة هي باللون الأحمر. القيم خارج X من المفترض أن تكون الأصفار: للعب حول ونرى آثار المتوسط ​​المتحرك، إلقاء نظرة على هذه المظاهرة التفاعلية. كيفية القيام بذلك عن طريق التلافيف كما قد تكون قد اعترفت، حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط هو مماثل للالتفاف: في كلتا الحالتين نافذة ينزلق على طول إشارة وتتلخص العناصر في النافذة. لذلك، محاولة إعطائها أن تفعل الشيء نفسه باستخدام الإلتواء. استخدام المعلمات التالية: الإخراج المطلوب هو: كما النهج الأول، دعونا نحاول ما نحصل عليه عن طريق تحويل إشارة x بواسطة نواة k التالية: الإخراج هو بالضبط ثلاث مرات أكبر مما كان متوقعا. ويمكن أيضا أن ينظر إليه، أن قيم الإخراج هي ملخص العناصر الثلاثة في النافذة. ولأنه أثناء الانحلال، فإن النافذة تنزلق على طولها، وتضاعف كل العناصر فيها بتلخص ثم تلخص: يك 1 كدوت x 1 كدوت x 1 كدوت x للحصول على القيم المطلوبة من y. يتم تقسيم الإخراج إلى 3: بواسطة صيغة تتضمن التقسيم: ولكن لن يكون من الأفضل القيام بالشعبة أثناء الانحلال هنا تأتي الفكرة من خلال إعادة ترتيب المعادلة: لذا سنستخدم النواة k التالية: وبهذه الطريقة سنقوم الحصول على الإخراج المطلوب: بشكل عام: إذا كنا نريد أن نفعل المتوسط ​​المتحرك عن طريق الالتفاف وجود حجم نافذة w. يجب استخدام نواة k التالية: الدالة البسيطة التي يقوم بها المتوسط ​​المتحرك هي: مثال للاستخدام هو: استخدام ماتلاب، كيف يمكنني العثور على المتوسط ​​المتحرك لثلاثة أيام لعمود معين من المصفوفة وإلحاق المتوسط ​​المتحرك بتلك المصفوفة أحاول حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام من أسفل إلى أعلى المصفوفة. لقد قدمت الرمز الخاص بي: نظرا للمصفوفة التالية والقناع: لقد حاولت تنفيذ الأمر كونف ولكن أنا أتلقى خطأ. هنا هو الأمر كونف لقد حاولت استخدام على العمود 2 من مصفوفة a: يتم إعطاء الإخراج أنا الرغبة في المصفوفة التالية: إذا كان لديك أي اقتراحات، وأود أن نقدر ذلك. شكرا لك العمود 2 من مصفوفة أ، وأنا حوسبة المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام على النحو التالي ووضع النتيجة في العمود 4 من المصفوفة (أعيدت تسمية المصفوفة كما 39desiredOutput39 للتوضيح). متوسط ​​3 أيام من 17، 14، 11 هو 14 متوسط ​​3 أيام من 14، 11، 8 هو 11 متوسط ​​3 أيام من 11، 8، 5 هو 8 ومتوسط ​​3 أيام من 8، 5، 2 هو 5. لا توجد قيمة في الصفين السفليين للعمود الرابع لأن الحساب للمتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام يبدأ في الأسفل. لن يتم عرض الناتج 39valid39 حتى 17 و 14 و 11. على الأقل هذا يجعل من المنطقي نداش آرون يونيو 12 13 في 1:28 بشكل عام فإنه من شأنه أن يساعد إذا كنت سوف تظهر الخطأ. في هذه الحالة كنت تفعل أمرين خاطئين: أولا يجب أن يقسم الانتماء الخاص بك إلى ثلاثة (أو طول المتوسط ​​المتحرك) ثانيا، لاحظ حجم ج. لا يمكنك فقط تناسب c في. الطريقة النموذجية للحصول على متوسط ​​متحرك هي استخدام نفس: ولكن هذا لا يبدو وكأنه ما تريد. بدلا من ذلك كنت مضطرة لاستخدام اثنين من خطوط: تم إنشاؤه يوم الأربعاء، 08 تشرين 1 / أكتوير 2008 20:04 آخر تحديث في الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01:29 كتبه باتوهان أوسمانوغل الزيارات: 41155 الانتقال المتوسط ​​في ماتلاب غالبا أجد نفسي في حاجة إلى متوسط ​​البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا. كتبت وظائف زوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلابس بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك. هنا سوء كتابة حول 1D و 2D المتوسط ​​من البيانات. 1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح. وتتطلب وظيفة المرشاح ما لا يقل عن ثلاثة معلمات للإدخال: معامل البسط للمرشاح (ب)، ومعامل القاسم للمرشاح (أ)، والبيانات (X) بطبيعة الحال. يمكن تعريف مرشح متوسط ​​التشغيل ببساطة عن طريق: بالنسبة للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلابس filter2. لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الفلتر، يمكنك كتابة: هنا تنفيذ سريع وقذر لمرشح متوسط ​​متحرك 16 إلى 16. أولا نحن بحاجة إلى تحديد عامل التصفية. لأن كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الوظيفة. نحن تقسيم كل شيء مع 256 (1616) لأننا لا نريد لتغيير المستوى العام (السعة) للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي أدناه نتائج لمرحلة التداخل. في هذه الحالة المدى في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X. كان الفلتر عرضه 4 بكسل في النطاق و 16 بكسل في السمت.